Business Intelligence

BUSINESS INTELIGENCE

Una arquitectura de inteligencia empresarial es un marco para organizar los componentes de datos, gestión de información y tecnología que se utilizan para crear sistemas de inteligencia empresarial ( BI ) para informes y análisis de datos .
Resultado de imagen para Business IntelligenceBusiness Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
La arquitectura de BI subyacente juega un papel importante en los proyectos de inteligencia de negocios porque afecta las decisiones de desarrollo e implementación.

 Los componentes arquitectónicos de gestión de la información se utilizan para transformar los datos de transacciones sin procesar en un conjunto de información coherente y coherente que sea adecuado para los usos de BI. Por ejemplo, esta parte de una arquitectura de BI generalmente incluye la integración de datos , la limpieza de datos y la creación de dimensiones de datos y reglas de negocios que se ajustan a las pautas de arquitectura. También puede definir estructuras para el almacenamiento de datos o para un enfoque de federación de datos que agregue información en bases de datos virtuales en lugar de almacenes de datos físicos o almacenes de datos .

 Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día son:
  • Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  • Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  • Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
Por otro lado, los principales componentes de orígenes de datos en el Business Intelligence que existen en la actualidad son:
  • Datamart
  • Datawarehouse
Los sistemas y componentes del BI se diferencian de los sistemas operacionales en que están optimizados para preguntar y divulgar sobre datos. Esto significa típicamente que, en un datawarehouse, los datos están desnormalizados para apoyar consultas de alto rendimiento, mientras que en los sistemas operacionales suelen encontrarse normalizados para apoyar operaciones continuas de inserción, modificación y borrado de datos. En este sentido, los procesos ETL (extracción, transformación y carga), que nutren los sistemas BI, tienen que traducir de uno o varios sistemas operacionales normalizados e independientes a un único sistema desnormalizado, cuyos datos estén completamente integrados.

Ventajas de las herramientas de Business Intelligence:


Las cuatro grandes ventajas que ofrece el uso de herramientas de inteligencia de mercado son:
  1. La capacidad de analizar de forma combinada información interna y externa procedente de distintas fuentes y sistemas.
  2. Una mayor profundidad de análisis y una capacidad ampliada de reporting.
  3. La posibilidad de remontar ese análisis atrás en el tiempo en base a series históricas.
  4. La capacidad de realizar proyecciones y pronósticos de futuro en base a toda esa información.

Herramientas en el Mercado:

  1. Resultado de imagen para business intelligence herramientasMicrosoft Dynamics
  2. IBM Cognos Analytics
  3. SAP business intelligence
  4. Oracle Business Intelligence
  5. Tableau
  6. Sisense
  7. Clear Analytics
  8. QlikView
  9. Gooddata
  10. Style Intelligence

Software de BI por categoría


Bibliografía:

https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/business-intelligence-architecture?fbclid=IwAR3B9mzfRamHtIt0IAsc0rESShaTzVjxa9_2HSYDBxD1xx3jODuuEPPyBDk
https://www.sinnexus.com/business_intelligence/



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